La gran competitividad de los mercados reduce la efectividad de las Campañas de Marketing y la captación de cliente concebidas del modo tradicional. La necesidad de desarrollar acciones concretas que aseguren la captación y fidelidad hoy en día es vital. Es necesario contar con la información sobre las características, necesidades y evolución de cada cliente que permitan ofrecerle una solución atractiva y ajustada a sus requerimientos: segmentación de la base de datos.

Las empresas se especializan  en la adquisición y mantenimiento de la información recogida a través de campañas con el objetivo de planificar, implementar y controlar estrategias de marketing personalizado. Y disponen de herramientas analíticas precisas y tecnología adecuada para gestionar la comunicación de forma integrada y unificada.

La obtención de datos de los clientes es interminable, y aunque la mayor parte de las empresas son capaces de reconocer los distintos puntos de origen de la información, generalmente el fracaso de las acciones relacionales comienza por la falta de integración de canales.

Sensibles  a esta realidad, actualmente aglutinan e interpretan toda la información recogida a través de su Contact Center o telemarketing, fuentes primarias obtenidas a través de investigación de estudios de mercado, Internet, web, respuestas a acciones promocionales, respuesta sobre medios de comunicación masivos, información proporcionada por el cliente a través de transacciones comerciales, etc., para llevar a cabo una segmentación eficaz.

El análisis de la base de datos es primordial para una correcta comunicación.

Las recientes innovaciones en el sector del software estadístico ayudan a llegar al cliente final de acuerdo con el seguimiento de los siguientes campos de acción:

Segmentación de clientes.

Tanto para clientes ya incluidos en la cartera de la empresa como para los proyectos de captación, las acciones de marketing directo deben ir precedidas de una adecuada segmentación del conjunto. La estrategia común suele consistir en agruparlos por demográficamente, actitudes o patrones de compra, que con la utilización de las nuevas herramientas estadísticas y data mining se puede alcanzar una mayor precisión incluyendo datos de texto, web o resultados de encuestas que aporten una visión más detallada de cada segmento.

Identificación de los clientes más interesantes.

Los métodos estadísticos pueden proporcionar una información que va más allá de la que podemos obtener por los canales convencionales y definir así un perfil de clientes más susceptibles a las ofertas. Incluso, como valor añadido, las herramientas de data mining pueden descubrir patrones y relaciones sutiles de gran utilidad.

Control de la retención.

Los clientes, normalmente lanzan señales de abandono, que permiten predecir con anticipación y tomar medidas para evitar su abandono.

El análisis predictivo facilita la identificación de manera proactiva de los clientes con riesgo de abandonar nuestro negocio y fomentar el desarrollo de ofertas pertinentes que permitan mantenerlos antes de que den el paso final.

Optimización de las campañas.

La organización de varias campañas de marketing no asegura la comunicación en el momento más oportuno y de forma adecuada. La solución está en las aplicaciones predictivas dirigidas específicamente a la optimización de campañas. Aprovechando al máximo la información disponible y enfocarlas con total precisión a través de los canales idóneos.

Los operadores integrales de marketing directo y promocional, asesoran de principio a fin toda la operativa de la acción que se quiera llevar a cabo: desde el análisis de la base de datos, gestión de diferentes canales de comunicación (mailing, emailing, web, redes sociales, teléfono, …) así como toda la producción de Marketing directo: diseño, impresión, manipulados, imprenta online…

Todo ello con acciones de Marketing Directo totalmente personalizados: envíos postales con personalización de datos personales del receptor, así como un mensaje personalizado de la acción realizada.